AI Automation
AI-системы для реальных бизнес-процессов.
Проектируем и разрабатываем AI-инструменты, которые встраиваются в работу компании: помогают обрабатывать заявки, искать информацию в документах, поддерживать менеджеров, структурировать сообщения, готовить ответы и ускорять рутину.
Принцип · 02
Не AI ради AI, а инструмент под задачу.
Мы не начинаем с выбора модели. Сначала разбираем процесс: где теряется время, где повторяются действия, где данные неструктурированы, где сотруднику нужен помощник, а не очередной интерфейс.
Это разница между «у нас теперь есть AI» и «менеджер тратит на первичную обработку заявки 30 секунд вместо 12 минут». Первое — для отчёта. Второе — то, ради чего мы беремся за проект.
Что автоматизируем · 03
Десять типов задач, где AI окупается.
- 01Первичная обработка заявок и лидов
- 02Ответы по внутренней базе знаний
- 03Подготовка коммерческих предложений
- 04Разбор и классификация документов
- 05Структурирование сообщений и почты
- 06Обработка диспетчерских сводок
- 07Поиск по внутренним материалам
- 08Помощь менеджерам отдела продаж
- 09FAQ-консультант для клиентов
- 10Внутреннее обучение и онбординг
Что входит · 04
От анализа процесса до поддержки на проде.
- 01Анализ процесса и описание сценариев
- 02Архитектура решения и выбор моделей
- 03Подбор инфраструктуры (cloud / on-prem)
- 04Прототип на реальных данных
- 05Интерфейс — web, Telegram, CRM-плагин
- 06Интеграция с документами и системами
- 07Тестирование на пограничных случаях
- 08Инструкции и обучение команды
- 09Поддержка и доработка после запуска
Подход · 05
Сначала процесс, потом модель.
Мы не предлагаем решение, пока не поняли задачу. Первая неделя — интервью с командой, разбор данных, измерения текущего процесса. Дальше прототип на реальных данных, оценка точности и доработка под пограничные случаи. Только после этого — интеграция и интерфейс. Это разница между демо для совещания и инструментом, которым команда пользуется каждый день.
Когда это нужно · 06
Шесть сигналов, что AI пора подключать.
- Сотрудники тратят часы на повторяющиеся задачи
- Клиенты задают одни и те же вопросы менеджерам
- База документов разрослась — поиск не работает
- Заявок много, но они теряются и обрабатываются вручную
- Хочется попробовать AI, но непонятно с чего начать
- Был неудачный опыт с пилотом, который не дошёл до прода
FAQ · 07
Что обычно спрашивают до подписания брифа.
Чем вы отличаетесь от обычной AI-разработки?+
Мы не выбираем модель в первый день. Сначала разбираемся в процессе: где теряется время, где повторяются действия, где данные неструктурированы. Только после этого решаем, нужен ли вообще AI, какая модель подходит и как её встроить, чтобы это не оказался дорогой пилот без бизнес-эффекта.
Какие задачи решаете чаще всего?+
Обработка входящих заявок, поиск по корпоративным документам, помощь менеджерам отдела продаж, разбор и классификация писем, FAQ-ассистенты для сайта, подготовка КП и анализ диспетчерских сводок. На длинных процессах с большим объёмом текста или однотипных решений AI окупается быстрее всего.
Как формируется стоимость AI-проекта?+
Зависит от объёма данных, числа интеграций и сложности интерфейса. Сначала проводим короткий анализ процесса и собираем прототип на ваших данных — после этого видна реальная сложность и можно зафиксировать смету. Это безопаснее, чем считать «вслепую» по требованиям из ТЗ.
Какие модели и инфраструктуру используете?+
Подбираем под задачу и ограничения: облачные API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat), open-source модели на собственной инфраструктуре или гибридные схемы. Для чувствительных данных предпочитаем on-prem или российские облака — обсуждаем требования к безопасности на брифе.
Сколько занимает разработка?+
От 4 недель для прототипа на узкой задаче до 3–4 месяцев для полноценной системы с интеграциями. Работаем итерациями: первый рабочий прототип через 2–3 недели, дальше дорабатываем по обратной связи команды.
Что нужно от компании для старта?+
Доступ к процессу, который автоматизируем (заявки, документы, переписка, CRM). Контактного человека из команды, кто знает процесс изнутри. Тестовые данные — реальные примеры обращений, документов или диалогов. Если данных мало или они разрозненны — поможем собрать и подготовить.
Связанные направления
Хотите проверить, где у вас работает AI?
Заполните бриф — отвечу лично в течение рабочего дня и предложу формат пилота с примерной сметой. Если ещё не уверены, что нужно автоматизировать — начните с AI-аудита.